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　　Java，这头正在企业使用范畴深耕 30 年的“猛兽”，现在正虎视眈眈地对准 AI 这块 Python 的“固有领地”。特别是正在企业级 AI 使用方面，Python 的劣势似乎正正在逐步削弱。一家大型 Java 平台公司的手艺担任人以至预测，2025 年将是 Python 正在 AI 范畴占领从导地位的最初一年。本年，Java 送来了 30 周年，它正在企业使用范畴的影响力仍然安定。这种多用处编程言语履历了二十多个版本的演进、2010 年 Sun Microsystems 被 Oracle 收购，以及比来的许可变动。“Java 就像企业的砂浆和砖墙——它无处不正在，”Azul 首席施行官 Scott Sellers 暗示。“确实有一些企业晦气用 Java，但总体而言，几乎找不到一家规模较大的企业完全不依赖 Java。”现在，跟着 GenAI 变得越来越主要，Python 被普遍认为是生成式 AI 的首选编程言语。这对 Java 开辟人员意味着什么，是一个值得思虑的主要问题。目前来看，正在 AI 使用的开辟过程中，包罗 AI 工程师、数据工程师和使用开辟者。此中，AI 工程师专注于模子的开辟取摆设，数据工程师担任数据的办理取处置。虽然 AI 工程师和数据工程师的工做至关主要，但使用法式开辟人员同样饰演着环节脚色。我们需要大量的使用法式开辟人员来将 AI 融入到现实使用中，创制出适用的 AI 处理方案。正在这一过程中，使用平台、数据平台和 AI 办事三者配合感化，建立出完整的 AI 生态系统。现正在是 Java 开辟者进修 AI 并将其使用于企业级使用的绝佳机会，特别是正在大量企业使用都运转正在 Java 生态上的布景下。并且，近年来，Java 正在 AI 范畴的手艺冲破愈发较着，多个环节项目正正在推进 Java 正在 AI 开辟中的合作力。好比，Langchain4J框架旨正在简化将大模子 (LLM) 集成到 Java 使用法式中的过程，正在过去一年内已发布十余个版本，不竭完美对 Java 生态的支撑。自推出后，该库便敏捷正在 Java 社区中获得了关心和承认，特别是正在开辟基于 LLM 的使用法式的开辟人员中。而 Pivotal 开源的Spring AI近期则正式推出 1。0。0 版本，标记着 Java 正在 AI 范畴的进一步成熟。国内阿里云也发布了基于通义大模子的 Spring AI Alibaba 开源项目，将 Spring 生态系统的可移植性、模块化设想等企业级特征使用到 AI 范畴。J则供给了一个原生的 Java LLM 推理引擎。J 完全由 Java 建立，利用 Java 库和 API 处置所有 LLM 相关操做，并支撑正在 Java 虚拟机（JVM）内当地施行模子推理。为领会企业若何正在不竭成长的手艺中利用 Java，大型 Java 平台供给商 Azul Systems 倡议了一项查询拜访，查询拜访演讲显示，50% 的组织利用 Java 来建立 AI 功能，正在以 Java 为核心的企业中，其 AI 开辟利用量跨越了 Python 和 JavaScript。Ritter 写道，“家喻户晓，开辟者圈子都认为 Java 言语更适合开辟企业级 AI 使用法式，由于它的可扩展性和机能更好，只是目前 Python 凭仗丰硕的依赖库和其他支撑性的 AI 开辟根本设备临时取得劣势。然而，企业曾经认识到 Java 才是营业摆设的更佳选择。我们很可能正在将来一年半到三年之内， Java 超越 Python。”Ritter 注释道，Python 目前正在 AI 范畴的从导地位现实更多是文化要素的成果，由于 Python 做为编程言语更简单。他指出，熟悉 AI 手艺的群体往往长于数学能力、而非软件开辟布景，因而 Python 的简单易用对他们更具吸引力。然而，“跟着企业越来越依赖 AI 摆设，我们将妨碍、撞上 Python 言语的能力鸿沟，就是说必需对使用法式进行大量沉写和沉构。组织必需确保本人的使用法式可以或许取 Python 和 Java 协同运转，逐渐成立起 Java AI 使用系统，最终冲破这道壁垒。”Ritter 同时提到，Java 最终可以或许占领从导的环节要素，正在于它可以或许从 GPU 中获得更好的机能。例如，“JDK 曾经交付Project Panama，使得开辟者可以或许正在 Java 代码中轻松利用非 Java 库。Project Babylon则对此做出加强，摸索若何正在无需更改代码的前提下，通过 Java 间接挪用 GPU 以实现更好的机能表示。”Azul 演讲指出，Java 开辟者正积极利用 AI，“这凸显出 Java 正在 AI 中「契合需求」的天然性质，即供给更好的可扩展性、普遍的依赖库以及取现有企业系统的无缝集成。”现实上，Java 正在机能、可扩展性以及不变性方面的持久劣势，使其成为开辟 AI 驱动使用法式的天然选择。演讲强调，Java 可以或许为 AI 处理方案供给需要的计较效率取企业级靠得住性。此外，正在利用 Java 建立 AI 功能的组织傍边，JavaML 成为利用频次最高的 Java AI 库。因为 AI 曾经起头影响组织制定策略、建立代码以及使用法式和根本设备的全新体例，所有这些勾当都需要耗损算力资本。因而查询拜访中有 72% 的受访者暗示，他们需要储蓄更多算力才能支持起具有 AI 功能的 Java 使用法式。正在被问及能否相信 Java 可以或许代替 Python 正在 AI 开辟范畴的从导地位时，IDC 公司阐发师 Arnal Dayaratna 暗示“是的，并且可能性很大，终究 Java 正在大规模、企业级、环节使命类使用法式的开辟方面无人能敌。”然而，另一位经验丰硕的使用开辟市场察看者却有着分歧的概念。Omdia 公司阐发师 Brad Shimmin 正在采访中暗示，他不相信 Java 可以或许代替 Python 的 AI 开辟一哥地位。“现在 Python 言语本身的机能正正在提拔，加上开辟者可以或许利用的库（PyTorch、Panda 等）曾经孕育出兴旺成长的生态系统，我并不感觉 Java 可以或许正在支持 AI 用例方面超越 Python。当然，正在平安和机能极其主要的范畴，例如金融行业，我们也但愿能把一部门 Python 代码沉形成 Java 或者 Scala 的形式。可即便如斯，AI 从业者也更情愿从 Python 起步。跟着生成式 AI 的兴起，估计其他言语也会阐扬感化，出格是 TypeScript 等更适合全栈开辟的言语。”取此同时，一部门隔辟人员（要求匿名）提到，他们认为 Java 社区还需要正在言语本身多做立异，确保其更适合 AI 开辟。甲骨文 Java 平台高级副总裁兼 OpenJDK 办理委员会 Georges Saab 暗示，跟着新兴手艺的成熟，甲骨文看到 Java 正在新兴手艺中的使用越来越多，AI 场景天然也不破例。Saab 正在采访中注释道，“Java 正在企业营业逻辑傍边占领从体地位，强类型、内存平安、优良的焦点库以及普遍的东西分布意味着 Java 天然会被这些不竭成长的重生态所吸引。正在计较稠密型 AI 锻炼和模子建立范畴，凭仗原生库集成和 JIT 机能改良选项，我们看到人们对 Java 的关心过活积月累。更进一步讲，Project Babylon 的方针就是将 Java 的使用范畴扩展到 GPU 编程模子，借此将 Java 深度嵌入至 AI 范畴。而 Project Valhalla 则无望将复杂数据类型的处置效率拉升至数值类型基元的程度，从而让 JVM 更好地实现内存扁平化。”此外，正在推理方面，Project Amber 答应开辟人员利用密封类型、记实类和模式婚配，愈加轻松且富有表示力地对数据进行建模。Saab 注释称，“好比说，langchain4j 可以或许要求大模子前往间接填充至记实中的谜底，从而无效将 AI 生成的非布局化谜底编组到强类型系统傍边。并且，考虑到很大一部门营业使用法式曾经是由 Java 编写，因而这些使用法式的开辟者将可以或许「正在 Java 中」建立 AI 智能。”Azul 的这份演讲囊括了来自全球各地 2000 多名 Java 专业人士的答复，研究了企业若何应对 Oracle Java 的订价取许可挑和、组织正在处理云成本方面采纳的策略、影响 DevOps 出产力的要素，以及 Java 正在 AI 开辟范畴阐扬的感化。正在全球参取这份《Azul 2025 Java 现状查询拜访演讲》的所有企业中，只要 1% 的受访者因完全未正在企业中利用 Java 而被打消了查询拜访资历——就是说有 99% 的受访组织曾经正在自动利用 Java。此外，近 70% 的受访者暗示，他们有对折以上的使用法式是用 Java 建立、或者运转正在 Java 虚拟机（JVM）之上，这也了 Java 正在当今企业级使用范畴的江湖地位。Azul 发觉，正在甲骨文发布以员工为单位的 Oracle Java SE 订价政策曾经两年之后，人们仍然对此无忧无虑。82% 的 Oracle Java 用户对这种成本模式感应不安，取《Azul 2023 Java 现状查询拜访演讲》中的百分比不异。演讲还提到，考虑利用 Oracle Java 替代方案的组织占比则大幅上升，从 2023 年的 72% 一来到现在的 88%。考虑逃离 Oracle Java 的五大焦点缘由（受访者可随便多选）包罗利用成本（42%）、开源偏好性（40%）、甲骨文发卖策略（37%）、订价取许可持续变化所形成的不确定性（36%）以及严苛的甲骨文政策（33%）。Shimmin 提到，“查询拜访对象都是 Java 开辟专家，这必定会对结论形成影响”，同时也认可 Azul 是甲骨文的次要合作敌手。“但相信大师也都清晰，甲骨文正在 Java 的问题上存正在着良多。Azul 及其他厂商发布了大量替代性 JDK，跟甲骨文的 Oracle Java SE Universal Subscription 比拟不只许可模式更矫捷，利用成本也往往更低。”“所以最终成果，将取决于甲骨文能不克不及证明其供给的软件、修复和支撑办事值这个价钱——终究红帽、Databricks 等开源厂商都证明这种贸易模式做好了也坐得住脚。但正在我看来，考虑到市场上还有良多其他选择，甲骨文必需积极取现有客群合做，正在消弭财政或手艺摩擦的同时帮帮客户前进。若是我是甲骨文的担任人，可能会考虑供给免费版本和许诺用量许可证，再按照客户的现实需求进行扩展和缩减。”“我对换查的成果有些担心：终究任何组织都完全有来由放弃高贵且成熟的手艺……只是放弃的速度有快有慢。从查询拜访成果来看，可能良多企业曾经考虑过，以至为此制定了过渡打算。”关于这项查询拜访，Constellation Research 阐发师 Holger Mueller 暗示“Azul 的演讲有点核心，方针较着是更多人放弃 Oracle Java。但现实问题正在于，平台迁徙很是坚苦，并且大都贸易案例都值得思疑……但若是 Azul 可以或许供给由 AI 驱动的无效代码迁徙，那就还好。”取此同时，Azul 还正在查询拜访中研究了 DevOps 和平安问题。有 62% 的受访者暗示死代码或未利用代码影响了 DevOps 出产力；33% 的 DevOps 团队把超一半工做时间都用正在了处置关于 Java 缝隙的误报上；49% 的受访者称他们正在出产中仍会碰到 Log4j 平安缝隙。Azul 公司结合创始人兼 CEO Scott Sellers 正在一份声明中暗示，“跟着 Java 继续正在企业的营业环节型使用法式中饰演支柱性脚色，我们察看到了这波主要的复合性趋向——即从对 Oracle Java 替代方案的日益关心到云优化策略，”。